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【2022遴选三农知识】以数字化推动制造业重构竞争优势(2)
三是有助于增强供应链韧性。面对逆全球化思潮上升、新冠肺炎疫情冲击,提高供应链韧性、加强产业链安全的重要性凸显。供应链的韧性体现在适应多元化需求、快速响应市场变化、应对外部冲击等方面。制造企业通过推动从原材料到最终产品交付的全供应链、从研发设计到品牌营销的全价值链的数字化、智能化,能显著增强供应链韧性。一是智能机器人、人工智能等先进数字技术的应用,能够提高生产线的柔性,产品开发、加工制造、供应链管理系统可根据订单情况快速进行产品设计、调动物料供应、安排产线生产,在需要时生产线的配置和工艺参数也可以根据订单情况在较短时间内完成调整,推动生产方式从大规模生产向大规模定制转变。二是通过连接各级供应商和制造企业、销售企业的供应链数字化、智能化改造,制造企业可以即时了解市场需求、预判市场走势,并根据用户订单或预测数据协调整个供应链的生产活动,提高对市场变化的响应速度,实现供应链条中各企业的高效率、低成本运营。三是全球价值链中的龙头企业可以通过泛在连接的网络、实时采集的数据、智能化的决策系统及时掌握生产、物流、销售数据,加强对分布于世界各地的工厂和供应商的控制。四是生产制造经验和知识的代码化、软件化,可以让制造企业掌握加工制造过程中不断更新的技术和知识,在出现自然灾害等冲击时,也可以根据需要扩大生产或恢复生产能力。
现实路径——
与数字技术深度融合
当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字技术突飞猛进。我国数字基础设施覆盖广,数字经济产业增长速度快,在云计算、大数据、人工智能等先进数字技术领域处于世界前列,这些都为制造业数字化转型提供了有利条件。面向未来,需加快形成融合制造环节优势与数字优势的制造业综合新优势。
一是破解数字化转型中的技术瓶颈。加大政府和企业对先进制造业和数字经济领域先进技术的研发投入,加快突破智能芯片、超精密加工、工业软件、3D打印等智能制造“硬科技”。鼓励有条件的地区和企业前瞻布局先进制造技术、前沿数字技术,抢占先进制造与数字技术深度融合形成的新兴产业制高点。
二是加强新型基础设施建设。根据工业生产过程、供应链运转、产品应用的需要,适度超前规划布局5G网络、物联网、千兆光纤网、大数据中心、云计算中心、超算中心等新型基础设施,积极探索新型基础设施在制造业的应用场景。
三是鼓励制造企业数字化转型。积极开展“上云用数赋智”以及智能制造、服务型制造等制造业数字化转型试点示范。鼓励企业采用先进数字技术、设备和系统,充分利用我国制造场景丰富的优势,开发智能场景,建设智能车间、智能工厂、智慧供应链和智慧生态,建设具有泛在连接、数据实时采集、智能分析和控制的工业互联网平台,带动中小企业数字化转型。
四是加强数据相关法律制定与国际合作。大力推进数据保护、交易流通、跨境传输和数据安全相关法律法规、实施细则的制定,加快培育数据要素市场,探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式,加强数据治理规则的国际对接,为制造业价值链、供应链中各企业间数据的国内传输和跨境流动创造良好条件,积极破除数字化商品出口和服务型制造跨境贸易可能遭遇的各种壁垒。
五是加强数字素养教育。在中小学开设数字技术科普课程和数字技术应用课程;在大学理工科专业推广数字技术课程,培养既懂各产业领域专业知识又懂数字技术的复合型人才;鼓励知名大学开发数字技术前沿领域的精品公开课程,创造全民学习、终身学习的良好环境。
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